과기정통부, 494억원 규모 추경으로 국산 AI반도체 팹리스 갈증을 해소한다
AI반도체 실증지원 사업 주요 추경 과제 통합 공고(5.29(목) ~ 6.30(월))
과기정통부, 494억원 규모 추경으로 국산 AI반도체 팹리스 갈증을 해소한다
하나타임즈 | fmebsnews
AI반도체 실증지원 사업 주요 추경 과제 통합 공고(5.29(목) ~ 6.30(월))
과학기술정보통신부(장관 유상임, 이하 ‘과기정통부’)는 최근 국내 팹리스들이 본격 출시 중인 신경망처리장치(이하 ‘NPU’)의 조기상용화를 지원하기 위해 추경으로 편성한 AI반도체 분야 주요 신규 과제 공고를 5.29(목)부터 6.30(월)까지 진행한다고 밝혔다.
과기정통부는 유망한 AI반도체 기업에게 실질적인 지원을 제공하기 위해 올해 추경으로 총 494억원을 편성하였으며, 주요 내용은 AI컴퓨팅 실증 인프라 고도화(120억), 국산 AI반도체 기반 디바이스 AX 개발·실증(60억) 및 AX 실증 지원(40억), AI-반도체 해외 실증 지원(54억), AI반도체 사업화 적시 지원(220억)이다. 이에 따라 과기정통부는 이번 추경을 포함하여 올해 R&D, 실증 및 인재양성 등 전 주기에 걸쳐 총 2,434억원을 투자하여 AI반도체 산업 활성화를 지원하게 된다.
금번 추경 사업은 편성 이전부터 간담회, 포럼 등 기업의 현장 의견을 적극 반영하였으며, NPU 조기상용화 등 팹리스들의 사업 활동에 직접적인 지원이 될 수 있도록 기획되었다. 이번 공고는 AI컴퓨팅 실증 인프라 고도화 사업 및 AX 실증 지원 사업, AI반도체 사업화 적시 지원 사업 중 제품 제작·고도화 지원 등 주요 신규 과제 수행 기업·기관 모집을 위한 공고이다.
AI컴퓨팅 실증 인프라 고도화
먼저, AI컴퓨팅 실증 인프라 고도화 사업은 총 3년간 추진될 예정으로, 기존 소규모·기술 검증 중심에서 조기 상용화를 뒷받침하기 위한 대규모 국산 NPU 실증을 추진한다. 이를 위해, 120페타플롭스(이하 ‘PF’) 규모의 대규모 클러스터링 환경을 구현할 예정이며, 상용 AI컴퓨팅 서비스에 대응하는 실증 인프라를 구축한다. 올해는 우선적으로 상용 거대언어모델(Large Language Model, 이하 ‘LLM’)을 실증할 수 있는 50PF 규모 인프라를 구축하고, ’26년부터는 단계적으로 인프라를 확충하고 본격적으로 다양한 최신 LLM을 실증할 계획이다.
둘째, AX 실증 지원 사업은 2년간 지원 예정으로, 이미 상용화된 다양한 AI서비스를 국산 AI반도체로 기반으로 전환하고 상용화까지 지원한다. 지역 산업 등과 연계한 총 4건의 상용 AI서비스에 대한 전환을 지원하여 산업계의 AX를 촉진하고, 전국 단위로 확산될 수 있도록 하여 NPU 기반 AI 추론 시장을 활성화할 계획이다.
AI반도체 사업화 적시지원
마지막으로 AI반도체 사업화 적시지원 사업은 설계SW, 제품 제작, 카드·서버 단위 검증 등 유망 AI반도체 스타트업의 사업화 전주기 지원체계를 구축하여 지원 공백을 해소할 예정이다. 특히, 동 사업은 기업들이 자체 실정에 맞게 지원받을 수 있도록 바우처 방식 등을 활용하여 실질적인 지원 효과를 극대화하였다. 이와 함께, 각 단계별 맞춤형 컨설팅·기술 지원 등도 제공하여 역량 있는 AI반도체 팹리스들의 신속한 시장진출을 촉진할 계획이다.
이번 공고에서는 시제품 및 양산품 제작 지원 대상 기업을 모집할 예정이며, 바우처 방식으로 제공될 설계 SW 수요 기업은 6월 중 모집할 예정이다. 또한, 광주 AI집적단지 등에 구축한 AI반도체 검증체계를 고도화하여 올해 안에 팹리스의 제품 상용화에 필수적인 카드·서버 단위 안정성 및 호환성, 신뢰성 검증을 제공할 계획이다.
이외에도 올해 추경에서 54억원이 추가 편성된 AI-반도체 해외실증 지원사업은 해외 수요처 협의 등 과제 수행에 필요한 준비 기간을 고려하여 지난 5월 16일에 선제적으로 사업을 공고하였으며, 국산 AI반도체 기반 디바이스 AX 개발·실증 사업은 6월 중 별도 공고를 통해 수요 기업을 모집할 예정이다.
과기정통부 박태완 정보통신산업정책관은 “과기정통부는 그간 AI반도체의 중요성을 인식하고 기업과의 긴밀한 소통을 바탕으로 정책수요를 발굴하여 사업화하는 등 국내 AI반도체 업계의 도약을 위해 지원해왔다”며, “앞으로도 산업계와 원팀이 되어 국산 AI반도체가 골든 타임 내 상용화되고 기업들에게 실질적인 지원이 이루어질 수 있도록 노력하겠다.”라고 밝혔다.
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